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二重盲検試験とは?

中毒 : 二重盲検試験とは?
二重盲検試験とは、参加者も実験者も特定の治療を受けている人を知らない試験です。 この手順は、研究結果の偏りを防ぐために利用されます。 二重盲検試験は、需要特性またはプラセボ効果による偏りを防ぐのに特に役立ちます。

たとえば、研究者が新薬の効果を調査しているとします。 二重盲検研究では、参加者と対話する研究者は、誰が実際の薬を服用しており、誰がプラセボを服用していたかを知りません。

イラスト:エミリー・ロバーツ、ベリーウェル

二重盲検研究の詳細

二重盲検試験の意味と、このタイプの手順がどのように機能するかを詳しく見てみましょう。 前述のように、二重盲検は、参加者と実験者が誰が実際の治療を受けているかを知らないことを示します。 「治療」とはどういう意味ですか>

これは、参加者が気付かないうちにどの参加者が治療を受けているかを実験者が認識している単一盲検研究と対照的です。

このような研究では、研究者はプラセボとして知られているものを使用する場合があります。 プラセボは、砂糖の錠剤などの不活性な物質であり、摂取する個人に影響を与えません。 プラセボ錠剤は、コントロールグループにランダムに割り当てられた参加者に与えられます。 制御グループは、独立変数のどのレベルにもさらされていない参加者のサブセットです。 このグループは、独立変数への暴露が有意な影響を及ぼしたかどうかを判断するためのベースラインとして機能します。

実験グループにランダムに割り当てられた人には、問題の治療が与えられます。 次に、両方のグループから収集されたデータを比較して、治療が従属変数に何らかの影響を与えたかどうかを判断します。

研究のすべての参加者はピルを服用しますが、調査中の実際の薬物を受け取るのはそのうちの一部のみです。 残りの被験者は、無効なプラセボを受け取ります。 二重盲検試験では、参加者と実験者は誰が本物の薬物を受け取り、誰が砂糖の丸薬を受け取っているのかわかりません。

二重盲検実験は、いくつかのシナリオでは単純に不可能です。 たとえば、どのタイプの心理療法が最も効果的であるかを調べる実験では、実際に治療を受けたかどうかについて参加者を暗闇の中に保つことは不可能です。

二重盲検試験を使用する理由

では、なぜ研究者はそのような手順を選択するのでしょうか? いくつかの重要な理由があります。

  • 第一に、参加者は自分がどのグループに属しているのかわからないため、治療に対する信念が結果に影響を与える可能性が低くなります。
  • 第二に、研究者は実際の治療を受けている被験者を知らないため、研究の結果に影響を与える可能性のある偶然の微妙な手がかりを明らかにする可能性が低くなります。

二重盲検法は、実験者のバイアスの影響を最小限に抑えるのに役立ちます。 このようなバイアスには、実験の管理段階またはデータ収集段階で、研究者が知らないうちに結果に影響を与えることが含まれます。 研究者には主観的な感情や偏見があり、被験者の反応やデータの収集方法に影響を与える可能性があります。

ある研究論文では、無作為化二重盲検プラセボ研究は、介入ベースの研究に関して「ゴールドスタンダード」として特定されました。 これには、ランダムな割り当てが交絡変数の影響を減らすという事実が含まれます。

二重盲検試験の例

研究者が、厳しい運動イベントの前にエネルギーバーを消費するとパフォーマンスが向上するかどうかを判断したいと想像してください。 研究者は、運動能力に関してほぼ同等の参加者のプールを形成することから始めるかもしれません。 一部の参加者はランダムにコントロールグループに割り当てられ、他の参加者はランダムに実験グループに割り当てられます。

その後、参加者はエネルギーバーを食べるように求められます。 すべてのバーは同じようにパッケージ化されていますが、一部はスポーツバーですが、他のバーは単にバー型のブラウニーです。 実際のエネルギーバーには高レベルのタンパク質とビタミンが含まれていますが、プラシーボバーには含まれていません。

これは二重盲検試験であるため、参加者も実験者も、誰が実際のエネルギーバーを消費しているか、誰がプラセボバーを消費しているかを知りません。

その後、参加者は所定の運動課題を完了し、研究者はデータのパフォーマンスを収集します。 すべてのデータが取得されると、研究者は各グループの結果を比較し、独立変数が従属変数に影響を与えたかどうかを判断できます。

Verywellからの一言

二重盲検研究は、心理学およびその他の科学分野で有用な研究ツールとなります。 実験者と参加者の両方を盲目にすることにより、バイアスが実験結果に影響を与える可能性が低くなります。

二重盲検実験は、主任実験者が研究を設定した後、同僚(大学院生など)が参加者からデータを収集するときに設定できます。 ただし、研究者が使用することを決定した研究の種類は、状況の特徴、参加者、および調査中の仮説の性質を含むさまざまな要因に依存する可能性があります。

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